{"id":7597,"date":"2023-12-21T15:24:24","date_gmt":"2023-12-21T15:24:24","guid":{"rendered":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/?post_type=tribe_events&#038;p=7597"},"modified":"2023-12-21T17:03:48","modified_gmt":"2023-12-21T17:03:48","slug":"wizualizacja-danych-w-praktyce","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/index.php\/zajecia\/wizualizacja-danych-w-praktyce\/","title":{"rendered":"WIZUALIZACJA DANYCH W PRAKTYCE"},"content":{"rendered":"<div class=\"tribe-events-single-event-description tribe-events-content\">\n<p>Wyk\u0142ad opisuj\u0105cy podstawowe poj\u0119cia z zakresu przetwarzania danych i budowania na ich podstawie narracji z wykorzystaniem interdyscyplinarnych narz\u0119dzi w dobie estetyki opartej o bazy danych.<\/p>\n<p><strong>Prowadz\u0105cy:<\/strong> Dominik Uhlig<\/p>\n<p><strong>Forma:<\/strong>\u00a0\u0107wiczenia laboratoryjne<\/p>\n<p><strong>Czas trawnia:<\/strong> 10h<\/p>\n<p><strong>Sala:<\/strong>\u00a04.15<\/p>\n<p><strong>Zakres tematyczny:<\/strong><\/p>\n<p>1. \u015awiatowe przyk\u0142ady rozbudowanych wizualizacji danych.<\/p>\n<p>2. &#8220;T\u0142uste koty&#8221;, analiza projektu data storytellingowego Gazety Wyborczej (dzia\u0142u Biq data).<\/p>\n<p>3. Przyk\u0142ady aplikacji wykorzystuj\u0105cych data storytelling jako g\u0142\u00f3wn\u0105 funkcjonalno\u015b\u0107.<\/p>\n<p>4. Om\u00f3wienie startowego zestawu narz\u0119dzi do stworzenia wizualizacji.<\/p>\n<p>5. Podstawowe zasady pracy z danymi i wizualizacjami.<\/p>\n<p>6. Najcz\u0119\u015bciej pope\u0142niane b\u0142\u0119dy w wizualizacji.<\/p>\n<p>7. Czym jest Agile w pracy z data storytellingiem i dlaczego zaczynamy od odbiorc\u00f3w?<\/p>\n<p><strong>Forma zaliczenia:<\/strong>\u00a0Zaliczenie<\/p>\n<p><strong>Liczba punkt\u00f3w ECTS:<\/strong>\u00a02<\/p>\n<p><strong>Cele kszta\u0142cenia dla przedmiotu:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Zapoznanie student\u00f3w\/ek z najlepszymi przyk\u0142adami data storytellingu w Polsce i na \u015bwiecie<\/li>\n<li>Przekazanie wiedzy z zakresu praktycznej pracy z danymi przy tworzeniu wizualizacji jak dob\u00f3r narz\u0119dzi, praca w zespole czy sposob\u00f3w unikania b\u0142\u0119d\u00f3w<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Warunki i spos\u00f3b zaliczenia poszczeg\u00f3lnych form zaj\u0119\u0107, w tym zasady zalicze\u0144 poprawkowych, a tak\u017ce warunki dopuszczenia do egzaminu:\u00a0<\/strong>Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest aktywno\u015b\u0107 na zaj\u0119ciach i realizowanie zada\u0144 wyznaczanych w trakcie ich trwania przez osob\u0119 prowadz\u0105c\u0105.<\/p>\n<p><strong>Spos\u00f3b obliczania oceny ko\u0144cowej:\u00a0<\/strong>Przedmiot ko\u0144czy si\u0119 zaliczeniem (zal.).<\/p>\n<p><strong>Spos\u00f3b i\u00a0tryb wyr\u00f3wnywania zaleg\u0142o\u015bci powsta\u0142ych wskutek nieobecno\u015bci studenta na\u00a0zaj\u0119ciach<\/strong><br \/>\nStudent\/ka mo\u017ce wyr\u00f3wna\u0107 zaleg\u0142o\u015bci poprzez wykonanie dodatkowych mini-projekt\u00f3w ustalonych po konsultacji z osob\u0105 prowadz\u0105c\u0105 dany przedmiot<\/p>\n<p><strong>Wymagania wst\u0119pne i dodatkowe:\u00a0<\/strong>Brak warunk\u00f3w wst\u0119pnych<\/p>\n<p><strong>Zasady udzia\u0142u w poszczeg\u00f3lnych zaj\u0119ciach, ze wskazaniem, czy obecno\u015b\u0107 studenta na zaj\u0119ciach jest obowi\u0105zkowa:<\/strong>\u00a0Obecno\u015b\u0107 obowi\u0105zkowa<\/p>\n<div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Literatura o<\/strong><strong>bowi\u0105zkowa:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>https:\/\/biqdata.wyborcza.pl<\/li>\n<li>https:\/\/datajournalism.com\/read\/blog\/best-data-journalism-projects-2022<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<p><strong>Badania<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>https:\/\/biqdata.wyborcza.pl<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wyk\u0142ad opisuj\u0105cy podstawowe poj\u0119cia z zakresu przetwarzania danych i budowania na ich podstawie narracji z wykorzystaniem interdyscyplinarnych narz\u0119dzi w dobie estetyki opartej o bazy danych. Prowadz\u0105cy: Dominik Uhlig Forma:\u00a0\u0107wiczenia laboratoryjne [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7632,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_tribe_events_status":"","_tribe_events_status_reason":"","footnotes":""},"tags":[],"tribe_events_cat":[33],"class_list":["post-7597","tribe_events","type-tribe_events","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tribe_events_cat-iiiz","cat_iiiz"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events\/7597","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events"}],"about":[{"href":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/tribe_events"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events\/7597\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7598,"href":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events\/7597\/revisions\/7598"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7632"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7597"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7597"},{"taxonomy":"tribe_events_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/datastory.agh.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events_cat?post=7597"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}