ANALIZY BEHAWIORALNE ODBIORCÓW

Wykład opisujący podstawowe pojęcia z zakresu przetwarzania danych i budowania na ich podstawie narracji z wykorzystaniem interdyscyplinarnych narzędzi w dobie estetyki opartej o bazy danych.

Prowadzący: Wojciech Kowalik

Forma: ćwiczenia laboratoryjne

Czas trawnia: 8h

Sala: 4.15

Zakres tematyczny:

W trakcie zajęć studenci zostaną zapoznani z najważniejszymi informacjami dotyczącymi źródeł danych na temat praktyk społecznych i trendów związanych z wykorzystywaniem technologii cyfrowych oraz zachowań indywidualnych użytkowników produktów i uslug cyfrowych. Omówione zostaną również wybrane narzędzia do pozyskiwania, analizy i wizualizacji wspomnianych danych. Dostęp do aktualnych danych i informacji o trendach rynkowych, analiza konkurencji i umiejętność krytycznej oceny pozyskanych informacji to klucz do tworzenia atrakcyjnych produktów i usług, prowadzenia komunikacji marketingowej czy działań z zakresu public relations, jak również tworzenia innowacyjnych rozwiązań i budowania przewag konkurencyjnych. To również niezwykle ważne źródło informacji o procesach kulturowych i społecznych w przestrzeni internetu.
Dzięki warsztatowej formie zajęć, wykorzystującej praktyczne ćwiczenia i studia przypadków uczestnicy nabędą wiedzę i umiejętności niezbędne do prowadzenia analizy behawioralnej odbiorców.
Zakres tematyczny:
1. Internet jako źródło danych o zachowaniach społecznych i indywidualnych
2. Badanie trendów na podstawie analizy zapytań w wyszukiwarkach internetowych
3. Analiza ruchu i zachowań użytkowników technologii cyfrowych
4. Narzędzia do analizy i wizualizacji danych w internecie

Forma zaliczenia: Zaliczenie

Forma prowadzenia i godziny zajęć: Ćwiczenia laboratoryjne – 10 godzin

Liczba punktów ECTS: 2

Cele kształcenia dla przedmiotu:

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z tematyką dotyczącą analityki behawioralnej, która jest częścią analityki cyfrowej. Studenci będą mieli okazję zapoznać się z wiedzą oraz narzędziami służącymi do identyfikacji informacji o zachowaniach użytkowników w trakcie korzystania z produktów i usług cyfrowych, takich jak portale i sklepy internetowe, aplikacje mobilne, produkty z segmentu internetu rzeczy (IoT) czy inne cyfrowe kanały.

Warunki i sposób zaliczenia poszczególnych form zajęć, w tym zasady zaliczeń poprawkowych, a także warunki dopuszczenia do egzaminu: Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest aktywność na zajęciach i realizowanie zadań wyznaczanych w trakcie ich trwania przez osobę prowadzącą.

Sposób obliczania oceny końcowej: Przedmiot kończy się zaliczeniem (zal.).

Sposób i tryb wyrównywania zaległości powstałych wskutek nieobecności studenta na zajęciach
Student/ka może wyrównać zaległości poprzez wykonanie dodatkowych mini-projektów ustalonych po konsultacji z osobą prowadzącą dany przedmiot

Wymagania wstępne i dodatkowe: Brak warunków wstępnych

Zasady udziału w poszczególnych zajęciach, ze wskazaniem, czy obecność studenta na zajęciach jest obowiązkowa: Obecność obowiązkowa

Literatura:

Obowiązkowa

1. Turner, Anna, Marcin W. Zieliński, and Kazimierz M. Słomczyński. 2018. “Google Big Data: charakterystyka i zastosowanie w naukach społecznych.” Studia Socjologiczne 4 (231): 49-71.
2. Bartosik-Purgat, Małgorzata (red.). 2017. Zachowania konsumentów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Dodatkowa

1. 1. Smith, Andrew. Consumer behaviour and analytics. Routledge, 2019