WIZUALIZACJA DANYCH W PRAKTYCE

Wykład opisujący podstawowe pojęcia z zakresu przetwarzania danych i budowania na ich podstawie narracji z wykorzystaniem interdyscyplinarnych narzędzi w dobie estetyki opartej o bazy danych.

Prowadzący: Dominik Uhlig

Forma: ćwiczenia laboratoryjne

Czas trawnia: 10h

Sala: 4.15

Zakres tematyczny:

1. Światowe przykłady rozbudowanych wizualizacji danych.

2. “Tłuste koty”, analiza projektu data storytellingowego Gazety Wyborczej (działu Biq data).

3. Przykłady aplikacji wykorzystujących data storytelling jako główną funkcjonalność.

4. Omówienie startowego zestawu narzędzi do stworzenia wizualizacji.

5. Podstawowe zasady pracy z danymi i wizualizacjami.

6. Najczęściej popełniane błędy w wizualizacji.

7. Czym jest Agile w pracy z data storytellingiem i dlaczego zaczynamy od odbiorców?

Forma zaliczenia: Zaliczenie

Liczba punktów ECTS: 2

Cele kształcenia dla przedmiotu:

• Zapoznanie studentów/ek z najlepszymi przykładami data storytellingu w Polsce i na świecie
• Przekazanie wiedzy z zakresu praktycznej pracy z danymi przy tworzeniu wizualizacji jak dobór narzędzi, praca w zespole czy sposobów unikania błędów

Warunki i sposób zaliczenia poszczególnych form zajęć, w tym zasady zaliczeń poprawkowych, a także warunki dopuszczenia do egzaminu: Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest aktywność na zajęciach i realizowanie zadań wyznaczanych w trakcie ich trwania przez osobę prowadzącą.

Sposób obliczania oceny końcowej: Przedmiot kończy się zaliczeniem (zal.).

Sposób i tryb wyrównywania zaległości powstałych wskutek nieobecności studenta na zajęciach
Student/ka może wyrównać zaległości poprzez wykonanie dodatkowych mini-projektów ustalonych po konsultacji z osobą prowadzącą dany przedmiot

Wymagania wstępne i dodatkowe: Brak warunków wstępnych

Zasady udziału w poszczególnych zajęciach, ze wskazaniem, czy obecność studenta na zajęciach jest obowiązkowa: Obecność obowiązkowa

Badania

1. https://biqdata.wyborcza.pl